经济地理

作者：王旭, 方萧楠, 李盛方, 徐航, 郑晓明, 肖浩

单位：:["1.中国地质大学（武汉） 地理与信息工程学院， 中国湖北 武汉 430078","2.中国地质大学（武汉） 艺术与传媒学院， 中国湖北 武汉 430074","3.湖北省地质环境总站， 中国湖北 武汉 430034","4.中国地质大学（武汉） 环境学院， 中国湖北 武汉 430074","5.石首市自然资源和规划局， 中国湖北 石首 434400

关键词：遥感生态指数,生态质量,景观格局指数,空间自相关,谷歌地球引擎,石首市

基金：国家自然科学基金面上项目(42271437)；石首山水工程子项目生态环境监测与综合评估服务(20240460078)

文章以石首市为研究对象，筛选2000—2022年共5期Landsat5、8、9遥感数据，基于谷歌地球引擎计算绿度、热度、湿度和干度4个指标，并以此构建遥感生态指数，用以动态监测石首市生态质量变化并识别生态修复优先区。同时，运用空间自相关等空间统计的方法以及景观格局指数，探究了石首市生态质量的时空变化与聚集特征。结果表明：①研究期内石首市5个时期遥感生态指数的均值依次为0.682、0.746、0.769、0.765和0.753，均处于“良好”水平以上。②石首市5个时期的生态质量等级为“优”和“良好”的区域分布广泛、占比较大。③2000—2010年石首市生态质量改善多、退化少，2011—2022年石首市生态质量改善与退化基本一致。④石首市5个时期的莫兰指数依次为0.423、0.550、0.332、0.340和0.543，表现出空间正相关性，以高—高聚集和低—低聚集为主。⑤近20年石首市生态质量景观斑块密度趋于减少，斑块形状趋于规则，同类斑块更加聚集。遥感生态指数与空间统计分析相结合，能够监测生态质量的时空变化情况，识别出生态修复优先区，该方法可以为区域生态安全与生态保护提供科学参考。

来源：2026年第1期

《经济地理》期刊编辑部

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