经济地理

作者：李涛, 常欣悦, 陈泽豪, 王倩, 谢传峰, 陈西南

单位：:["1.西南大学 地理科学学院/西部乡村可持续发展新文科实验室， 中国 重庆 400715","2.西南大学 精准扶贫与区域发展评估研究中心， 中国 重庆 400715

关键词：丘陵山区,乡镇人口收缩,耕地,公共服务,机器学习,随机森林模型,重庆市

基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(20XJCZH005)；西南大学青年团队专项资金项目(SWU-XJPY202307)；西南大学创新研究2035先导计划项目(SWUPilotPlan031)

文章基于六普、七普人口数据，从乡镇尺度上刻画重庆市人口收缩格局，运用多元线性回归、随机森林模型、夏普利值和偏依赖图等多种机器学习方法，分析了丘陵山区人口收缩影响因素的贡献度和边际效应。结果表明：①研究期内重庆市88.47%的乡镇发生人口收缩，乡镇人口收缩的空间结构正不断重组，增长型乡镇呈“一中心、多片区”零散分布，收缩型乡镇呈“两带、五环”片状分布。②随机森林模型在影响因素分析方面明显优于多元线性回归模型，其结果显示规模经济子生态位对丘陵山区乡镇人口收缩贡献度最大，其中耕地面积指标影响最大；其次为公共服务子生态位，其中医疗设施贡献度最大；而人口结构与自然条件子生态位的贡献差异不大。此外，不同区域乡镇人口收缩的影响因素异质性和相似性并存。③通过偏依赖图发现影响因素与乡镇人口收缩之间呈现复杂的非线性关系，其中地形起伏度、GDP、科教设施数量、综合商店或超市数量、交通设施数量和公路密度等因素存在明显阈值。

来源：2025年第12期

《经济地理》期刊编辑部

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