经济地理

作者：王泽宇, 倪梦笛, 宋洹, 赵莉

单位：:["1.辽宁师范大学 海洋可持续发展研究院，中国辽宁 大连 116029","2.北部湾大学 北部湾海洋发展研究中心，中国广西 钦州 535011","3.辽宁师范大学 地理科学学院，中国辽宁 大连 116029","4.中国医科大学 学生工作部，中国辽宁 沈阳 110122

关键词：物流服务,数智化水平,5A级物流企业,数智平台,物流示范园区,地方政府扶持

基金：国家自然科学基金项目(42471209)；教育部基地重大项目(22JJD790030)；辽宁省社会科学规划基金重大委托项目(L24ZD025)；辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023269)；辽宁省委组织部兴辽英才计划四个一批人才项目(XLYC2410002)

文章基于5A级物流企业数据，从物流基础服务供给能力和物流数字服务供给能力两方面构建物流服务数智化水平指标体系，运用虚拟最劣解TOPSIS方法评价中国沿海地区2011—2021年的物流服务数智化水平；在此基础上，采用Dagum基尼系数和核密度探究其时空格局演变规律，并通过地理探测器实证分析了其影响因素。结果表明：①2011—2021年中国沿海地区物流服务数智化水平逐年攀升，其中物流数字服务供给能力贡献突出，年均增长率为14.04%。②中国沿海地区物流服务数智化水平时序演变分段现象明显，其中2011—2015年物流服务数智化水平在低值区集中，2016—2021年物流服务数智化飞速发展，数字经济与产业深度融合、数字消费推动物流服务创新是关键。③空间格局方面，低水平区分布范围保持稳定，较高水平区由中部向南北方向扩展，高水平区向南部转移；区域差异方面，三大海洋经济圈的总体差异和组间差异呈波动扩大趋势，组内差异演化趋势各异，东部海洋经济圈整体发展态势良好，区域内差异逐渐缩小，而南部和北部海洋经济圈的区域内差异则有所增大。④影响因素方面，区域经济发展、地方政府扶持和区域数字化市场是物流服务数智化的主导影响因素，解释力集中在0.65~0.85；区域物流基础是支持相关服务的根本，其与其他因素的交互作用远超单因子影响，集中在0.7~0.9；地方政府扶持是打破路径依赖，促进区域物流服务转型发展的关键。

来源：2025年第5期

《经济地理》期刊编辑部

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