经济地理

作者：李俊明, 胡雅璇, 杜文晶, 李嘉奇, 李志蕊, 裴娜颖

单位：:["山西财经大学 统计学院，中国山西 太原 030006

关键词：新质生产力,减污降碳,协同增效,因果推断,机器学习,空间分异

基金：国家社会科学基金项目(22BTJ029)

新质生产力中的科技生产力（SNQP）作为高质量发展的关键因素，对实现减污降碳协同增效（CPCR）具有重要作用。文章采用时空动态熵值法测度了2004—2022年中国省域SNQP和CPCR水平，并运用贝叶斯时空演化模型分析了两者在2004—2013和2014—2022年两个阶段的时空演化规律；在此基础上，运用3种因果推断方法识别了本地SNQP和周边SNQP（WSNQP）对CPCR的因果关系，提出了主成分-时空随机森林（PCA-STRF）模型，同时采用地理探测器模型分析了SNQP和WSNQP对CPCR的非线性驱动效应、交互作用及空间分异，并对未来5年变化情景进行了预测。结果表明：①中国省域SNQP和CPCR在研究期内呈现增长趋势，其中稳态空间格局和动态变化均表现出“东南高，西北低”的不平衡特征。②SNQP与WSNQP对CPCR都具有显著的正向驱动作用，都呈现出“低值最强、中值最弱、高值稍强”的非线性特征。③SNQP与WSNQP对CPCR还具有显著的双因子交互增强作用，尤其两者都均处于较高水平时，CPCR的提升速率显著增大。④其他因素不变条件下，SNQP、WSNQP各增加0.10后边际驱动效应的空间分布呈现出“东西双高、中部低”的“凹”字型特征，但WSNQP的空间分异程度强于SNQP。⑤未来5年，东部沿海地区的SNQP和WSNQP增长显著，并显著提升CPCR。最后建议制定区域均衡发展政策，缩小SNQP的区域差距，通过加强区域协同充分发挥SNQP对CPCR的积极促进作用，推动生态文明建设和高质量发展。

来源：2025年第4期

《经济地理》期刊编辑部

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