经济地理

作者：仇方道, 徐新, 刘继斌, 张新林

单位：:["1.江苏第二师范学院 地理科学学院,中国江苏 南京 211200;<br>2.江苏师范大学 地理测绘与城乡规划学院,中国江苏 徐州 221116;<br>3.吉林建筑大学 建筑与规划学院,中国吉林 长春 130118

关键词：工业碳排放,网络结构,复杂网络分析,演化机制,淮海经济区

基金：江苏高校哲学社会科学研究重大项目（2024SJZD025）; 国家自然科学基金项目（41971158）; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX24_3036）

文章以县域为研究单元,采用复杂网络分析法分析了2010&#x02014;2020年淮海经济区工业碳排放网络结构特征及演化机制。研究发现：①研究期内淮海经济区工业碳排放在空间上存在普遍联系,空间邻近性特征显著,空间网络的吸收作用大于辐射作用。②网络层级性下降,呈现以徐州为核心的金字塔状网络层级结构演化趋势;网络类型为异配型网络,关键节点联系加强,呈现&#x0201c;富人俱乐部&#x0201d;现象;网络集聚性下降,节点县域间的抱团效应下降,整体网络较为分散。③空间邻接关系、经济发展水平、工业碳排放强度、技术水平和对外开放水平对工业碳排放网络的形成具有显著影响。因此,优化空间网络结构、制定差异化工业减排方案、建立区域协同减排机制是推动淮海经济区工业低碳绿色协同发展的主要路径。

来源：2025年第1期

《经济地理》期刊编辑部

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