经济地理

作者：陈卫东, 取宗, 李晓童

单位：:["1.天津大学 管理与经济学部,中国 天津 300072;<br>2.湖南工商大学 经济与贸易学院,中国湖南 长沙 410205

关键词：青藏高原,植被指数,气温,人口密度,Dagum基尼系数,时空地理加权回归模型（GTWR）

基金：国家社会科学基金重大项目（14ZDB135、2017GMG022）; 天津市教委社会科学重大项目（2018JWZD51）

文章以2011&#x02014;2023年青藏高原214个县域为研究对象,运用GIS时空分析、Dagum基尼系数、时空地理加权回归模型（GTWR）刻画了青藏高原植被指数的时空变化、空间非均衡性并探索了青藏高原植被指数的影响因素。研究发现：①在时间演变上,青藏高原植被指数在研究期内呈上升趋势,各省份植被指数均有增长。其中青藏高原属云南、四川和甘肃部分植被指数高于平均值,属青海、西藏和新疆部分植被指数低于平均值。②空间分布上,青藏高原由西向东植被指数呈梯度递减;青藏高原植被指数低&#x02014;低集聚分布于青藏高原西北部,高&#x02014;高集聚主要分布于青藏高原东南部;青藏高原植被指数的区域内非均衡状况稳定,且存在空间分异特征。西藏的区域内分异程度表现出扩大的趋势;区域间差异是青藏高原植被指数空间分异的主要来源,其次是区域内,超变密度空间分异的贡献率最小。③影响因素方面,气温、降水、日照时长等气象因素以及实际蒸发量和坡度对青藏高原植被指数起到促进作用,而高程、土壤根部湿度和人口密度对青藏高原植被指数产生抑制作用。

来源：2025年第1期

《经济地理》期刊编辑部

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