经济地理

作者：吴伟平, 苏乐言, 杨雨煊, 吴客形

单位：:["1.湖南工商大学 经济与贸易学院，中国湖南 长沙 410205","2.上海立信会计金融学院 金融学院，中国 上海 201209

关键词：企业新质生产力,空间关联网络,社群结构,块模型,驱动因素,数字化转型,珠三角地区

基金：国家社会科学基金后期资助项目(24JYB03649)；国家社会科学基金重大项目(23&ZD067)；上海市教委科研创新计划人文社会科学重大项目(2023SKZD12)；教育部人文社会科学基金青年项目(23YJC790153)；湖南省自然科学基金面上项目(2024JJ5117)；湖南省研究生科研创新项目(CX20240948)

深入探究企业新质生产力空间关联网络结构及驱动因素有助于培育壮大经济发展新动能。文章以珠三角地区A股上市公司为样本，利用熵值法测算企业新质生产力指数，运用社会网络分析方法、DBSCAN、QAP非参数估计方法对企业新质生产力空间关联网络结构及关键驱动因素进行了定量分析。结果表明：①珠三角地区企业新质生产力呈现出以广深为主导的双核心空间聚类和多梯次分级特征，其中第一等级高密度区分布在广州和深圳，第二等级次高密度区集中在珠海，第三等级中密度核心区集中在广州—珠海连线附近及深圳周边地区，第四等级低密度核心区主要分布在珠三角地区内陆腹地。②企业新质生产力空间关联网络结构呈现出小世界特性、网络稠密化、长尾分布和“轴—辐”模式特征，网络密度和网络效率表现为先上升后下降再上升的“N”型趋势，且网络关联度整体较高。③企业新质生产力空间关联网络结构的区域性特征明显，网络节点数稳步增长并通过合作形成了“2+N”社群结构特征，即以广州、深圳为中心的2个主社群，以珠海、中山、东莞、惠州等为中心的N个副社群，环绕珠江口岸呈“n”型分布态势。④基于新质生产力空间关联网络性质可将样本企业划分为四大板块，板块Ⅰ表现出非自反性结构特征和“净溢出”板块角色特征，板块Ⅱ具有自反性结构特征和“主受益”板块角色特征，板块Ⅲ和Ⅳ均表现为自反性结构特征及“双向溢出”板块角色特征。⑤企业规模、数字化转型、创新能力及ESG表现是助推企业新质生产力空间关联网络形成的关键驱动因素。

来源：2024年第12期

《经济地理》期刊编辑部

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