经济地理

作者：严雪心, 周婕, 盛富斌, 牛强

单位：:["1.武汉大学 城市设计学院,中国湖北 武汉 430072; <br>2.湖北省人居环境工程技术研究中心,中国湖北 武汉 430072; <br>3.浙江大学城乡规划设计研究院有限公司,中国浙江 杭州 310030

关键词：产业类型,就业人口流动,时序多源大数据,差异化影响,信息技术产业,高校密集区,武汉市近郊区

基金：国家自然科学基金项目（52278075）; 国家留学基金委国家高水平大学建设项目（202106270077）

文章以武汉市为例,利用手机信令数据、土地利用数据及遥感影像数据等多源时序大数据,识别近郊区主要就业中心及其主导产业,并提出从就业人口流动的数量、强度和方向3个方面构建就业人口流动评价指标体系。首先通过净活跃度与总活跃度测度就业人口流动的数量,并结合全局莫兰指数、Getis-ord Gi&#x0002A;指数识别就业人口流动的空间特征,然后采用就业人口流动强度识别不同产业类型对就业人口流动强度影响的差异,最后通过标准差椭圆识别不同产业类型对就业人口流动方向及范围影响的差异。研究表明：武汉市近郊区整体呈现就业人口向近郊区各就业中心流动的趋势,但各就业中心间就业人口活跃度差异较为显著。光芯屏端网、生物医药及信息技术产业是武汉市近郊区就业人口流动强度最大的产业,吸引范围主要涵盖高等院校密集的地区;汽车制造和服务业就业人口流动强度较大,但其吸引范围相对较小;航运物流与航空物流产业发展迅捷,其就业人口流动强度正逐步增强,受地理区位制约,其就业吸引范围最广;建筑业、装备制造业、智能制造业就业人口流动强度则呈现逐年减弱的趋势,部分地区甚至出现人口净流出的现象,其就业吸引范围也较小。

来源：2023年第10期

《经济地理》期刊编辑部

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