经济地理

作者：罗世华, 戴玉芳, 王栋, 陈位斌, 刘小惠

单位：:["1.江西财经大学 统计与数据科学学院,中国江西 南昌 330000; <br>2.江西财经大学 财经数据科学重点实验室,中国江西 南昌 330000

关键词：大数据应用,制造业服务化,文本分析,市场匹配,组织管理,融资管理

基金：国家社会科学基金重大项目（21&#x00026;ZD152）; 国家自然科学基金项目（61973145）; 江西省研究生创新专项资金项目（YC2023-B179）; 江西财经大学青年马克思主义者培养工程（2022091910081496）

基于2013&#x02014;2020年中国A股制造业上市公司数据,运用文本分析法构造衡量大数据应用程度指标,探讨了企业层面大数据应用影响制造业服务化的内在机理。研究发现：①大数据应用与制造业服务化呈U型关系,在一系列检验后结果仍然稳健。②异质性分析表明,处于低服务业开放环境、拥有高市场竞争力的企业,当大数据应用水平越过阈值后会显著促进制造业服务化发展。将制造业服务化分类研究,发现大数据应用对嵌入式服务化影响显著为正,而对混入式服务化产生U型效应。③机制分析表明,提升组织管理能力、提高市场匹配度和降低融资成本是大数据应用提升制造业服务化的重要渠道。研究结论为推进大数据应用与制造业服务化高效融合发展提供了经验证据和政策启示。

来源：2023年第10期

《经济地理》期刊编辑部

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