经济地理

北大核心,CSCD,CSSCI,WJCI,AMI核心

国内刊号:43-1126/K

国际刊号:1000-8462

经济地理杂志2023年第8期:粤北山区耕地非粮化演变特征及其影响因素

发布日期:

作者:吴大放, 吴钊骏, 李升发, 梁逸璇, 马佩芳, 李昭铖, 林添华

单位::["1.广州大学 地理科学与遥感学院,中国广东 广州 510006; <br>2.广东省科学院广州地理研究所,中国广东 广州 510070

关键词:耕地,非粮化,粮食作物,地理气候,地理探测器,粤北山区

基金:国家自然科学基金重点项目(41930757); 广东省科学院发展专项资金项目(2020GDASYL-20200104005); 2022年度广东省普通高校特色创新类项目(人文社科类)(2022WTSCX087)

近年来,我国耕地非粮化发展迅速,已经成为影响粮食安全的重要因素。文章基于国家粮食安全视角,构建兼顾&#x0201c;种植结构&#x0201d;和&#x0201c;产出结构&#x0201d;因素的非粮化测算体系,运用空间自相关、重心迁移模型与地理探测器综合分析粤北山区2010&#x02014;2020年耕地非粮化的时空演变特征与空间分异影响机理。研究表明:①2010&#x02014;2020年期间,在非粮作物播种面积和产量同时增加的影响下,粤北山区非粮化率从0.521增加至0.587。②非粮化率分布呈现&#x0201c;中部低、两侧高&#x0201d;的空间格局,且该格局在十年内持续强化,Global Moran's I从0.359增加至0.422。③近十年,粤北耕地非粮化聚类特征均以&#x0201c;低&#x02014;低聚集&#x0201d;为主,聚集中心为粤北中部地区。④随着非粮化发展,粤北山区耕地非粮化空间分异的主要影响因素不断变化,其中年光照时长、年均降雨量和人均耕地面积始终是主要影响因素。⑤非粮化各影响因素交互后的解释程度均呈现增加态势,且主要类型为双因子增加和非线性增加,其中主要影响因子的交互增强最为明显。文章在一定程度上丰富了非粮化的定量测度方式,识别了不同时期山区耕地非粮化的空间特征、主要影响因素和影响因子之间的交互作用类型,对于山区耕地非粮化测算与调控具有借鉴意义。

来源:2023年第8期

《经济地理》期刊编辑部

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