经济地理

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国内刊号:43-1126/K

国际刊号:1000-8462

经济地理杂志2023年第4期:我国制造业结对集聚水平测度及其特征——机器学习方法的改进与应用

发布日期:

作者:张可云, 仲艾芬

单位::["中国人民大学 应用经济学院,中国 北京 100872

关键词:制造业,结对集聚,机器学习方法,产业空间网络,产业链,高质量发展

基金:国家自然科学基金青年项目(72003190); 国家自然科学基金面上项目(72073137)

结对集聚是产业空间集聚的重要现象之一。文章应用并改进机器学习方法,测度了中国城市的制造业结对集聚指数,从时序变化、空间格局方面分析结对集聚特征。研究表明:①制造业结对集聚指数整体上呈现出“U”型分布特征。②2013年劳动与劳动、劳动与资本、劳动与技术密集型产业显著结对集聚组合明显上升。③中国四大区域板块中,技术密集型产业的结对集聚指数低于劳动、资本密集型产业。④2013年城市产业空间网络呈现出一定的“核心—边缘”特征。最后,提出了加强产业链的整体规划与布局、进一步提升制造业集聚水平、引导城市制造业差异化发展等政策建议。

来源:2023年第4期

《经济地理》期刊编辑部

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