经济地理

作者：刘程军, 陈亦婷, 陈秋驹, 陈国亮, 周建平

单位：:["1.浙江工业大学之江学院,中国浙江 绍兴 312030; <br/>2.浙江工业大学 管理学院,中国浙江 杭州 310023; <br/>3.浙江工业大学 设计与建筑学院,中国浙江 杭州 310023; <br/>4.浙江工业大学 经济学院,中国浙江 杭州 310023

关键词：金融科技,企业投资,联系网络,指数随机图模型,地理邻近,网络社团,数字普惠金融

基金：浙江省社会科学规划项目[&#x0201c;浙江省第十五次党代会精神研究阐释&#x0201d;专项课题（30）]; 国家社会科学基金重点项目（21AJL003）; 教育部人文社会科学基金项目（22YJC790073、21YJA790010）; 浙江省高校重大人文社会科学项目攻关计划（2021QN052）; 浙江省软科学项目（2023C25045、2022C35014）; 国家自然科学基金项目（71874160）; 绍兴市哲学社会科学研究&#x0201c;十四五&#x

基于金融科技企业投资数据构建区域间的金融科技空间联系网络,运用趋势面分析、模体分析方法、网络中心度以及网络社团发现算法分析网络的全局特征与结构特征,并运用指数随机图模型（ERGM）探究金融科技网络的影响因素。结果表明：①中国金融科技本地关联空间分异特征较为显著,表现出明显的空间不平衡性,外部关联网络演变逐渐复杂,呈现出由区域中心型网络逐渐向均衡型的复杂网络结构过渡,覆盖广度也明显提升。②省级网络与市级网络具有一定结构异质性,拥有关联趋向性的模体是金融科技空间联系网络的重要组成结构。网络社团发现有金融科技企业投向超越地理约束的投资模式转变。③网络自组织效应、节点属性效应、多维邻近效应均是影响金融科技网络形成的重要因素。

来源：2023年第2期

《经济地理》期刊编辑部

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