经济地理

作者：唐文彬, 肖秋菱, 颜红艳, 陈艳

单位：:["1.长沙理工大学 经济与管理学院，中国湖南 长沙 410114","2.湖南财政经济学院 工程管理学院，中国湖南 长沙 410205","3.中南大学 土木工程学院，中国湖南 长沙 410075

关键词：城市轨道交通,住宅租金,地理加权回归模型,城市商业中心（CBD）,区位因素,保障性住房

基金：国家社会科学基金一般项目(14BGL160)；国家社会科学基金一般项目(16CGL004)；湖南省自然科学基金面上项目(2021JJ30748)；湖南省高校创新平台开放基金项目(17K008)；湖南省教育厅重点项目(19A082)；长沙理工大学湖南省企业战略管理与投资决策研究基地(19qyzd02)

考虑到样本数据存在空间相关性与异质性特征，基于空间计量视角构建地理加权回归模型（GWR），分析在城市轨道交通（URT）沿线住宅租金的空间分异特征，按照每200 m的间隔对租金影响范围进行细分，预测URT对住宅租金的影响强度在各区间内的变化趋势，以新一线城市长沙为例，选取地铁沿线2.6 km范围内的2 233个样本展开实证研究，结果表明：与普通最小二乘法（OLS）相比，GWR具有更好的模型拟合优度；在12个主要影响因素中，住宅到城市商业中心（CBD）的距离对租金的影响最为显著，其次是住宅建筑面积，体现了租户首先考虑的是住宅区位因素和结构因素，然后才是邻里因素的心理特征；靠近中央商务区的小户型住宅更受租户青睐，具有更高的收益率；长沙地铁对沿线住宅租金会产生积极影响，尤其是对600~1 000 m范围内的住宅租金影响最大。

来源：2021年第7期

《经济地理》期刊编辑部

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