经济地理

作者：梅林, 姜洪强

单位：:["1.东北师范大学 地理科学学院，中国吉林 长春 130024","2.长春财经学院 管理学院，中国吉林 长春 130122

关键词：Airbnb,民宿,空间集聚,预测,人口密度,交通便捷度,公共服务水平

基金：国家自然科学基金项目(41471111)

以北京市六环范围为研究区域，基于爱彼迎（Airbnb）网站相关民宿数据，采用标准差椭圆、核密度、随机森林等分析方法，探究民宿时空分异特征、影响因素及未来趋势。结果表明：①2012—2018年北京市民宿分布重心由东北向南移动，民宿的分布早期呈东南至西北分布，后期呈现向四周均匀分布的格局。②2012—2018年北京市民宿集聚呈现由弱集聚到强集聚再到较强集聚态势，随着时间的推移集聚态势逐渐趋于平稳。③早期民宿分布呈现双核结构，以东城区和西城区为双核心，后期向多中心态势发展，昌平、丰台等外围区域成为新中心。④随机森林模型有较高的拟合精度，能够更好地解释民宿空间分异的影响机制，人口密度、高等教育密度、距市中心距离、公交车站、旅游景区是影响民宿空间分异的主要因素，对民宿分布的作用呈现非线性、复杂性。⑤根据北京市民宿分布预测结果，相关部门可以有针对地对民宿进行管理和调控，推动北京市民宿业高质量发展。

来源：2021年第3期

《经济地理》期刊编辑部

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