经济地理

北大核心,CSCD,CSSCI,WJCI,AMI核心

国内刊号:43-1126/K

国际刊号:1000-8462

经济地理杂志2020年第11期:中国CO2排放的空间分异与驱动因素——基于198个地级及以上城市数据的分析

发布日期:

作者:王兴民, 吴静, 白冰, 王铮

单位::["1.中国科学院 科技战略咨询研究院,中国 北京 100190","2.中国科学院大学 公共政策与管理学院,中国 北京 100049","3.华东师范大学 地理信息科学教育部重点实验室,中国 上海 200062

关键词:减排,CO2排放,驱动因素,地理探测器,能源强度,产业结构,资源型城市

基金:国家自然科学基金面上项目(41871219);国家自然科学基金面上项目(41671396);国家重点研发计划(973)

国家减排目标和政策的落实需要城市的深度参与和有力执行。但是,城市的CO2排放存在空间分异性,且驱动因素及其贡献度各有不同。文章综合运用排放系数法、变异系数法、K-means聚类和地理探测器等方法,对城市尺度的中国CO2排放空间分异与驱动因子进行探究,结论如下:①中国城市层面的CO2排放存在明显的空间分异,排放强度的空间分异性较为显著,而排放量的空间分异性相对较小,且以非资源型城市CO2排放强度的城市间差异最大。②能源强度是资源型和北方城市CO2排放空间分异的主导驱动因子,城市经济规模是非资源型和南方城市CO2排放空间分异的主导驱动因子,其他驱动因子的决定力排序和决定力大小则各有不同。③产业结构及其高级化水平对各类城市CO2排放空间分异的决定力均较小,城市经济密度对资源型和北方城市的CO2排放空间分异的决定力较小。④影响资源型和北方城市CO2排放空间分异的关键交互因子均包含能源强度,而影响非资源型和南方城市CO2排放空间分异的关键交互因子比较复杂,不存在对城市CO2空间分异格局起关键性决定作用的交互因子。⑤一些决定力微弱的因子在与其他因子叠加后,会产生非线性增强,会显著提高其对城市CO2排放空间分异的决定力水平。

来源:2020年第11期

《经济地理》期刊编辑部

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