经济地理

作者：王海飞

单位：:["肇庆学院 经济与管理学院，中国广东 肇庆 526061

关键词：超效率非期望产出,农业效率,评价,绿色农业发展,低碳排放,农业资源

基金：广东省普通高校特色创新类项目(2018WTSCX157)；广东省肇庆市哲学社会科学规划重点项目(17ZD-01)

以绿色农业发展为导向，选择农业碳排放作为非期望产出指标，采用超效率的SSBM模型和探索性空间数据分析（ESDA）相结合的方法，以县域单元为尺度对2000—2017年安徽省农业效率水平、空间格局及其演变趋势进行实证分析。研究发现：①传统DEA模型忽视了农业碳排放等非期望产出的负面效应，从而高估农业资源利用的实际状态，基于超效率的SSBM模型更符合实际情况，能较好地识别各评价单元之间的优劣关系。②研究期内，安徽省农业效率值呈波动式上升态势，但总体上处于效率中等水平，农业效率空间分布不均衡，呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局；空间变化趋势呈现自西向东递增、自北向南U型增长的变化态势，南北差异的增大是安徽省县（市、区）农业效率差异增大的主导因素。③除2010年外，安徽省农业效率呈正相关，空间差异有所缩小，但空间集聚程度相对较弱；安徽农业效率HH集聚县区集中分布于皖南地区，且呈现出向周边县区扩散的态势，LL型县（市、区）则主要分布在皖北地区，且空间分布较为稳定。④研究期内，安徽省农业效率空间正相关的县（区）数量有所增加，表明该时间段内安徽省农业效率空间上进一步集聚，LL型集聚的皖北地区应当是安徽省农业发展关注的重点。

来源：2020年第4期

《经济地理》期刊编辑部

查看经济地理杂志2020年第4期