经济地理

作者：张帅, 袁长伟, 赵小曼

单位：:["1.南开大学 经济学院，中国 天津 300071","2.长安大学 经济与管理学院，中国陕西 西安 710064

关键词：交通运输碳排放,能源消耗,SNA,空间聚类,关联网络结构,长江三角洲地区

基金：霍英东青年教师基金项目(151075)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102238614)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(310823170105)

基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网，采用社会网络分析法（SNA），从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29个省域的网络结构演变、空间分布及聚集特征、中介性及角色。结果表明：①从时间趋势上看，1996—2014年中国交通运输碳排放关联网络密度不断提升，网络结构呈现复杂化态势，同时碳排放关联强度存在明显差异性；②通过交通运输碳排放网络TOP1、TOP5、TOP10及凝聚子类分析发现中国交通运输碳排放大体可以分为6大区域：东北地区、西南地区、华南及华中华东部分地区、长江三角洲地区、北方地区、西北部分地区；③在不同的区域中，不同省份扮演着不同的地位和作用，其中上海、江苏、浙江、安徽、河南、山东、贵州、广东、湖北等省份存在着明显的“空间溢出效应”，同时与区域内部省份间存在着较强的空间关联特性，扮演着“中间人”角色，其余省份主要在区域内具有较强的空间关联特性。

来源：2019年第1期

《经济地理》期刊编辑部

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